استفاده از نمودارهای چند متغیرهی t2 هتلینگ در کارخانهی پلیاکریل با استفاده از دادههای غیردقیق
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
- author مینا مالکی
- adviser غلامعلی رییسی
- publication year 1391
abstract
امروزه با پیچیده تر شدن محصولات تولیدی، لازم است که کیفیت محصول در تمامی جوانب آن دیده شود، با توجه به وجود بیش از یک مشخصه کیفی در محصول، همه مشخصه ها باید مجموعاً با هم مطالعه شود تا کنترل آن محصول به درستی صورت گیرد. در نمودارهای کنترل چند متغیره، کنترل چند متغیر کیفی به طور همزمان در یک نمودار انجام میگیرد .هر چند روش های چند متغیره مختلفی وجود دارد، اما باور بر این است که یک روش کنترلی مبتنی بر آمارهی t2 همهی مشخصات لازم برای یک نمودار چند متغیره را دارا میباشد. نمودار کنترل t2 شباهت بسیاری به نمودارهای شوهارت تک متغیره دارد. این مشابهت با روشهای رسم نمودار تک متغیرهی معمول، درک این نمودارها را آسانتر نموده است. آمارهی t2 میتواند بر اساس یک مشاهدهی تنها یا میانگین یک زیر گروه از n مشاهده ایجاد شود. بسیاری از فرایندها مشاهداتی ایجاد میکند که دارای وابستگی به زمان میباشند، آمارهی t2 میتواند به آسانی با این شرایط وفق داده شود و میتواند برای تولید یک آمارهی قابل تنظیم با زمان مورد استفاده قرار گیرد. شرح یک سیگنال خارج از کنترل نیازمند روشی برای جداسازی سهم هر متغیر یا یک گروه خاص از متغیرها میباشد. روش شرح سیگنال مورد استفاده در این کار، قادر به جداسازی مقدار t2 به مولفههای مستقل میباشد. یک نوع از مولفهها سهم متغیرهای منفرد برای مشاهده سیگنال را مشخص میسازد، در حالی که دیگر مولفهها روابط بین گروههای متغیرها را تعیین میکند.از آنجا که موارد متعددی وجود دارد که به دست آوردن داده های دقیق امکانپذیر نمیباشد، ابزار کنترل فرایند آماری در این موارد مناسب نمی باشد. زیرا این ابزار برای کارکردن با داده های دقیق فراهم شده اند. به منظور کارکردن با نمودارهای کنترل کلاسیک در این شرایط، باید این مشاهدات غیر دقیق را به داده های دقیق تبدیل نمود. در این رابطه استفاده از مجموعه های فازی به منظور مدل سازی داده های غیردقیق چارهساز به نظر می رسد.
similar resources
پایش پروفایل‌های خطی ساده با استفاده از نمودارهای کنترل تطبیقی T2 در فاز ۲
پایش پروفایل‌ها یکی از موضوع‌های نوین تحقیقاتی در حوزه‌ی کنترل فرایند آماری است. دربیشتر مقالات موجود در زمینه‌ی ادبیات پایش پروفایل‌ها از نمودارهایی استفاده می‌شود که در آنها نرخ نمونه‌گیری از فرایند ثابت است. این نمودارها علی‌رغم مزیت‌های زیاد، نسبت به تغییرات کوچک و متوسط در فرایند حساس نیستند. برای چیرگی بر این کاستی، استفاده از نمودارهای تطبیقی منطقی به نظر می‌رسد. این نمودارها قادرند با م...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textبهینه سازی نمونه گیری تطبیقی برای نمودارهای کنترل کیفیت t2-هتلینگ
نمودار کنترل _هتلینگ یکی از مشهورترین نمودارهای کنترل کیفیت آماری چند متغیره است. این نمودار و به طور کلی نمودارهای کنترل نوع شوهارت دارای این نقطه ضعف مهم هستند که تشخیص وضعیت فرآیند تولید فقط بر اساس بررسی آخرین نمونه استوار است و اطلاعاتی که در نمونه های قبلی وجود دارند، مورد استفاده قرار نمی گیرند. نتیجه این است که نمودارهای کنترل نوع شوهارت و از جمله نمودار کنترل _هتلینگ در شناسایی تغییرات...
15 صفحه اولMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده صنایع و سیستمها
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023